GPT4All を使ってみた

適当にモデルをダウンロードして起動。今回は Mistral instruct 。

右上の歯車印で設定を開き、「Application」の「Download path」に gguf ファイルをおくとそのモデルが利用できるようになる。

例えば ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-q4_km.gguf 等。Mistral でも日本語に応答はしてくれたけれど、ELYZA-japanese も日本語に応答してくれる。

で、gguf の入手の方法は Tutorial: How to convert HuggingFace model to GGUF format を参考にした。

で、オープンな日本語埋め込みモデルの選択肢を参考に RAG 用に intfloat/multilingual-e5-* を取得して gguf に変換しようとしたのだけれど、

python ..\llama.cpp\convert.py tmp_data --outfile download\multilingual-e5-large.gguf --outty
pe q8_0
Loading model file tmp_data\model.safetensors
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Projects\llama.cpp\convert.py", line 1479, in <module>
    main()
  File "E:\Projects\llama.cpp\convert.py", line 1415, in main
    model_plus = load_some_model(args.model)
                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "E:\Projects\llama.cpp\convert.py", line 1278, in load_some_model
    models_plus.append(lazy_load_file(path))
                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "E:\Projects\llama.cpp\convert.py", line 890, in lazy_load_file
    return lazy_load_safetensors_file(fp, path)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "E:\Projects\llama.cpp\convert.py", line 869, in lazy_load_safetensors_file
    model = {name: convert(info) for (name, info) in header.items() if name != '__metadata__'}
            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "E:\Projects\llama.cpp\convert.py", line 869, in <dictcomp>
    model = {name: convert(info) for (name, info) in header.items() if name != '__metadata__'}
                   ^^^^^^^^^^^^^
  File "E:\Projects\llama.cpp\convert.py", line 857, in convert
    data_type = SAFETENSORS_DATA_TYPES[info['dtype']]
                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^
KeyError: 'I64'

となって変換できない。

どうやらここによると、convert.py は float16, bfloat16, float32 からしか変更できないということで、これは Int 64 ということなのだろう。

結局、GUI は無いけれど、langchain + RAGで手元の資料（新たな情報）をllmに読み込ませるに従えばひとまず使えそう。

pseudomoon.jp

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